Objectifs de la formation

• Utiliser l’éditeur de requêtes pour transformer des données complexes


• Utiliser l’éditeur de requêtes pour créer une table de dates


• Créer un modèle de données à partir de plus d’une table de faits


• Utiliser des formules DAX avancées pour permettre d’aller plus loin au niveau de l’analyse de données


• Construire des rapports flexibles, dynamiques et pertinents

Contenu de la formation

Comment transformer un fichier texte complexe 

• En utilisant les options d’ajout de colonnes personnalisées, d’extraction d’information et de colonnes conditionnelles


• En utilisant es options de remplacement de valeurs, de remplissage vers le bas, de fractionnement de colonnes, de fusion de colonnes et plus encore

Comment créer une table de dates 

• En créant des paramètres de date de début, date de fin et de nbjours écoulés


• En utilisant des fonctions du code M comme Duration.Days et List.Dates

Comment créer un modèle de données avec deux tables de faits 

• Avec une table de ventes


• Avec une table d’inventaires


• Et avec une série de tables de dimensions

Comment créer des mesures performantes comme 

• Ventes de l’année précédente


• Ventes cumulées (YTD)


• Ventes cumulées des x derniers mois


• Écart en $ entre les ventes de l’année et celles de l’année précédente


• Écart en % entre les ventes de l’année et celles de l’année précédente

Comment utiliser le langage naturel pour créer des visualisations de données 

• Et découvrir, par le fait même, comment créer un top x des ventes par produit ou client

Comment utiliser une table de données non connectée au modèle 

• Pour permettre une analyse où l’on sélectionne, dans un segment, la mesure que l’on souhaite voir dans le rapport


• Via l’utilisation du langage DAX

Comment créer une analyse de comparables  

• Via l’utilisation du langage DAX

Comment créer une analyse d’inventaires 

• En calculant le besoin d’inventaire selon le niveau de ventes mensuel Via l’utilisation du langage DAX

Comment travailler avec les paramètres de scénarios 

• Pour laisser l’usager faire varier différentes hypothèses


• Pour créer des analyses de sensibilité

Comment créer des info-bulles créatives 

• Pour donner du oumf à un rapport et permettre une analyse en profondeur des données

Durée

Cette formation est d’une durée approximative de 6 heures. La moitié du temps est consacrée à la présentation du contenu et l'autre moitié à la mise en pratique des notions enseignées via un ensemble d'exercices.

Clientèle visée

Cette formation s’adresse aux professionnels qui doivent manipuler et analyser beaucoup de données et qui sont à la recherche d’un outil de BI (Business Intelligence) performant, en mode libre-service. Elle s’adresse à tous ceux qui ont complété la formation Power BI (niveau 2) ou qui ont une expérience équivalente.

Matériel requis

Chaque apprenant doit utiliser un ordinateur portable et installer la version gratuite de Power BI Desktop, à partir de la page suivante : http://www.microsoft.com/fr-fr/download/details.aspx?id=45331.

Note : Choisir la version en français.

Inclusions

Le tarif inclut : un document PDF avec toutes les consignes, pas à pas, pour réaliser le laboratoire,les sources de données pour réaliser le laboratoire, les fichiers .pbix avec les solutions du laboratoire. une série de capsules vidéo (mode asynchrone uniquement), un site web de référence avec des ressources additionnelles et un forum pour poser des questions

Formatrice

Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP, est détentrice d’une M.Sc. en finance corporative et d’un titre comptable CPA, CGA. Elle est également MVP Office Apps and Services (Excel) et MVP Data Platform (Power BI). Le titre de MVP est un titre honorifique remis par Microsoft et signifie « Most Valuable Professional ». Il est attribué à des experts de solutions Microsoft qui se distinguent non seulement par leurs compétences mais également par leur implication dans la communauté.